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第36章:数据的秘密:隐藏的规律(1 / 2)

电脑右下角的时间跳到十九点零七分,我盯着屏幕上的截图,没有动。

患者脚趾屈曲的那一帧还停在眼前,但我已经不再只是看它。我把“Case_001_StartOfRecovery”拖进新建的文件夹,命名“NRR_初步观察”,又把前两台手术录像的原始数据一一调出。第一例术后三小时十一分出现过一次放电,但监护系统只保留了趋势图,波形细节被压缩成一条平滑曲线,看不出上升斜率和下降时间。第二例更糟,记录中断了整整四十分钟,正好是术后最关键的窗口期。

我靠在椅背上,手指无意识地敲着桌面。签到系统给我的影像从不骗人,但它也不会多给一句解释。今早看到的画面里,那条肌电信号不是随机闪现,而是有节奏地跳动,像某种启动程序的提示音。如果这不是偶然,那就一定能在别的病例里找到痕迹。

我打开邮箱,开始写申请函。信息科对数据库调取一向谨慎,必须说明用途、范围和时限。我把初步观察结果整理成一段简洁的文字,附上三例患者的编号和时间节点,正准备提交,手机震动了一下。

林小满发来消息:“周老师,苏护士长刚跟我说,昨晚那台急诊减压术的监护原始数据还在,没删。”

我回:“几点做的?”

“凌晨一点半送进手术室,四点结束。”

我翻出手术排班表,是L4-L5单节段,术前肌力评估为零级,符合我们设定的筛选条件。最关键的是,麻醉记录显示未使用激素冲击治疗。

“把数据导出来,存到共享盘。”我回复,“命名格式按昨天说的来。”

她很快回了个“好”字,接着又补了一句:“您是不是已经在写了?”

我没回答,只是把邮件发送了出去。

第二天上午九点,沈砚青推门进来时,手里拿着一份打印好的文档。她把纸放在桌上,封面写着几行工整的小字:研究目的、纳入与排除标准、数据采集流程、变量定义清单。

“我昨晚重新理了一遍。”她说,“如果我们想让这个发现站得住脚,就必须从第一步就干净。”

我拿起纸页逐条看下去。她把纳入标准卡得很死——初次手术、术前完全丧失运动功能、术后二十四小时内无激素干预、术中神经监测无异常波动。每一项都附了解释依据。

“第三例患者用了低剂量地塞米松。”她指着其中一条,“虽然剂量很小,但糖皮质激素会影响神经兴奋性,可能干扰信号的自然节律。”

我点头。“你说得对。这一例先剔除。”

她顿了顿,“我们现在只有两个完整数据点。”

“加上昨晚那台,就有三个了。”

她没说话,但眼神里的意思我很清楚——三个样本撑不起一项研究,哪怕只是初步探索。可有时候,科学就是从极少数清晰的信号开始的。

“先做起来。”我说,“只要方法对,后续病例跟上来了,数据就能滚起来。”

她轻轻嗯了一声,把文档收进文件夹。

十点半,林小满抱着平板冲进办公室,头发有点乱,眼底下带着点黑影,显然是夜班没休息好。

“找到了!”她把设备往桌上一放,“昨晚那例患者,术后五十二分钟出现第一次自发电位,之后每隔二十分钟左右跳一次,连续三次,最后一次出现在术后三小时十四分。”

我和沈砚青同时起身走到她身后。

屏幕上是三条叠加的波形线,颜色不同,时间轴对齐。第一个峰值后间隔21分钟,第二个后缩短到18分钟,第三个之后信号减弱,但仍有轻微波动。

“你看这里。”林小满放大第一段上升支,“起始斜率几乎一致,像是同一个源头发出的指令。”

沈砚青凑近了些,“不是固定周期,是逐渐收敛。”

“就像……”我接上,“神经系统在调整输出频率。”

办公室一时安静下来。我们谁都没提“奇迹”这个词,但在这一刻,某种比奇迹更真实的东西正在成形。

“我们得给它个名字。”林小满低声说。

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