“只是刚好懂一点而已。”林辰笑了笑，没有过多解释。
这时，胡一菲和诸葛大力从外面回来，看到张伟兴奋的样子，好奇地问：“怎么了？张伟，看你高兴的，是不是搞定那个奇葩客户了？”
“是啊！全靠林辰！”张伟连忙把事情的经过说了一遍，语气里满是敬佩，“林辰几句话就帮我找到了关键，那个客户立刻就怂了，再也不敢纠缠我了！”
胡一菲挑了挑眉，看向林辰：“可以啊林辰，没想到你不仅会处理职场纠纷，还这么懂法律，真是越来越让人意外了。”
诸葛大力看着林辰，眼里带着欣赏：“你刚才说的合同纠纷处理思路，很专业，甚至比一些资深律师还要周全。”
【叮！检测到攻略目标诸葛大力好感度+2，当前好感度100点！】
【新手主线任务：攻略诸葛大力（完成）！】
【奖励发放：智商属性+10，当前智商21点；技能“物理知识精通”解锁！】
系统提示音突然响起，林辰心里一喜。没想到帮张伟解决个小麻烦，还能让诸葛大力的好感度达到满值，完成了新手主线任务。
他能清晰地感觉到自己的思维变得更加敏捷，脑海里涌入大量的物理知识，从基础物理到前沿理论，都理解得透彻无比，仿佛研究了几十年一般。
“只是运气好，刚好找到了关键而已。”林辰不动声色地说道，心里却在盘算着接下来的计划。
张伟感激地说：“林辰，这次真的太谢谢你了！晚上我请你吃饭，你想吃什么都行，千万别跟我客气！”
“好啊，那就去楼下的火锅店吧，正好大家都在，一起热闹热闹。”林辰说道。
“没问题！我现在就去订位置！”张伟立刻拿出手机，兴冲冲地订起了火锅。
吕子乔拍了拍林辰的肩膀：“兄弟，你这本事，不去开律所真是可惜了。以后我要是遇到法律问题，可就全靠你了！”
“没问题，随时可以找我。”林辰笑了笑。
诸葛大力走到林辰身边，轻声说道：“恭喜你，林辰。你的物理知识精通了，以后我们可以一起探讨更深层次的学术问题了。”
“好啊，我很期待。”林辰看着她，眼里带着笑意。
客厅里一片欢声笑语，张伟的烦恼烟消云散，众人都在为晚上的火锅聚餐做准备。
……
周六上午的阳光透过窗帘缝隙，洒在3602的客厅地板上，暖融融的。林辰刚洗漱完，就听到敲门声，打开门一看，诸葛大力抱着一摞厚厚的专业书籍站在门口，额前碎发被风吹得微微晃动。
“早啊，林辰。”她举起怀里的书，眼里带着明显的兴奋，“我昨天按照你说的迁移学习方案试了一下，确实解决了数据训练的瓶颈，但又遇到了新问题，想跟你探讨一下。”
林辰侧身让她进来，目光落在那几本书上，《量子力学导论》《人工智能前沿算法》赫然在列，还有一本写满批注的实验记录本。“先进来坐，喝什么？咖啡还是茶？”
“白水就行，谢谢。”诸葛大力把书放在茶几上，迫不及待地拿出实验记录本，翻到标记的页面，“你看这里，我用预训练模型微调后，模型准确率虽然提升了，但泛化能力变差了，在新数据集上的表现很不稳定。”
林辰接过记录本，指尖划过她清秀的批注，快速浏览着实验数据。凭借刚解锁的“物理知识精通”技能，他瞬间就找到了问题核心，嘴角勾起一抹了然的笑意：“问题出在特征提取上。你用的预训练模型是基于通用数据集训练的，而你的业务数据有很强的领域特异性，直接微调导致模型过度拟合了。”
他起身走到书桌前，拿出纸笔，快速画起模型架构图：“你可以试试在预训练模型和分类器之间，加入一个领域自适应层，用对抗训练的方式，让模型学习领域不变特征。这样既能利用预训练模型的优势，又能适应新数据集的特点。”
诸葛大力凑在旁边，眼睛越睁越大，随着林辰的讲解，眉头逐渐舒展。“领域自适应层？对抗训练？”她低声重复着，手指在记录本上快速推演，“我之前怎么没想到！这样一来，模型的泛化能力确实能提升不少。”
“还有这里，”林辰指着数据图表，“你的学习率设置得太高了，导致模型在微调过程中震荡剧烈，收敛不稳定。可以试试余弦退火学习率调度器，随着训练轮次逐渐降低学习率，让模型平稳收敛。”