《数字图像处理》《机器学习实战》《深度学习与计算机视觉》《农业病虫害识别技术》……
每本都是大部头。
“十四天，看完这些书都不够，更别说做出东西了。”林默有点头大。
但他转念一想，系统既然给出十四天的时限，说明这个任务在他能力范围内。他不需要成为图像识别的专家，只需要做出一个能用的原型机就行。
思路清晰了：买现成的开源图像识别框架，比如TensorFlow或PyTorch，然后用公开的病虫害图像数据集训练一个简单的分类模型。精度不需要太高，能识别常见的几种病虫害就行。
至于硬件，树莓派4B加上一个800万像素的摄像头，足够用了。
林默一边走一边在手机上查资料，不知不觉走到了学校北门。
北门外是一条小吃街，各种烧烤、麻辣烫、煎饼果子，烟火气十足。林默肚子咕咕叫了一声，他才想起来，从昨晚到现在，他只吃了一顿饭。
“先吃饭，吃完再想。”
他走进一家兰州拉面馆，要了一碗大份的牛肉面，呼哧呼哧吃了起来。
吃到一半，手机又震了。
这次是王浩打来的。
“默哥！你补考考得咋样？”
“还行，应该能过。”
“牛逼！对了，你昨天到底在实验室搞什么？我听说农业工程系的陈教授今天在系里到处找你，说你搞了个什么除草机，把他惊到了？”
林默差点被面条呛到。
消息传得这么快？
“就是个小玩意儿，没什么大不了的。”
“小玩意儿？陈教授可是出了名的眼高手低，能让他‘惊到’的东西，能是小玩意儿？默哥你藏得够深啊！”
“行了行了，晚上回去再说，我先吃饭。”
挂了电话，林默揉了揉太阳穴。
他本来只想低调完成任务，没想到第一天就被教授盯上了，第二天消息就传开了。
按照这个速度，用不了多久，全校都会知道他搞了一台“很厉害”的除草机。
“系统，你这是逼我高调啊。”
“宿主可以选择低调，但科研的成果最终需要被看见、被应用，才能真正产生价值。低调研发、高调转化，才是正确的科研路径。”
林默想了想，觉得系统说得有道理。
他这个人，平时确实喜欢摆烂，不喜欢出风头。但如果他的发明真的能帮到别人，那被人知道也没什么不好。
吃完面，林默去学校附近的电子市场，花六百块钱买了一块树莓派4B、一个摄像头模块、几根连接线和一块移动电源。
回到宿舍，王浩正在打游戏，看到他手里拿着一个树莓派的盒子，好奇地问：“默哥，你买这个干嘛？”
“做个东西。”林默把东西放在桌上，打开电脑，开始下载开发环境和图像识别的开源框架。
“你最近怎么突然这么爱学习了？”王浩凑过来，“是不是受什么刺激了？”
“没有，就是想做点正经事。”林默头也不抬地说。
“行吧，”王浩拍了拍他的肩膀，“需要帮忙说一声。”
“谢了。”
林默一边安装软件，一边开始看图像识别的入门教程。
他发现自己学东西的速度变快了。以前看技术文档，要反复看好几遍才能理解，现在看一遍就能抓住重点，而且能很快联想到实际应用场景。
这应该是基础机械设计知识带来的副作用——系统灌入的知识不仅补充了他的知识储备，还提升了他的整体学习能力。
这是个好消息。
接下来的三天，林默像变了个人一样。
每天早上七点起床，先去图书馆看两个小时的图像识别和机器学习资料，然后去实验室调试硬件，下午写代码训练模型，晚上整理数据写报告。
王浩说他“走火入魔”了，林默也不在意。
到了第四天，他已经搭建好了基础的图像识别系统。
硬件方面，树莓派4B连接摄像头模块，通过USB接口接了一个移动电源供电。软件方面，他用TensorFlowLite框架，加载了一个轻量级的图像分类模型，用公开的PlantVillage数据集训练了十个小时，模型可以识别十种常见的农作物病虫害，准确率在百分之八十五左右。
百分之八十五，不算高，但作为原型机，够用了。